“We willen aan de slag met AI. Maar waar ligt de beste businesscase?”
Er zijn veel mogelijke toepassingen, maar nog geen prioriteit op basis van verwachte opbrengst, haalbaarheid, risico en terugverdientijd.
Global Voice Intelligence
AI met grip en regie.
Beslissen blijft mensenwerk.
GVI helpt directie en teams bepalen waar AI tijd kan besparen, kosten kan verlagen en kwaliteit kan verbeteren. We onderzoeken de businesscase van één werkproces, met de mensen die het werk kennen en uitvoeren.
Founding Instap
AI Operations Sprint
Eén workflow · één pilot tegelijk
Van een concreet knelpunt naar een onderbouwde businesscase en een gerichte proef. We wegen verwachte opbrengst, investering en werkbaarheid voor je team.
GVI verkent deelname met passende Nederlandse MKB-bedrijven. Voor deze instap geldt geen GVI-honorarium. De deelnemende organisatie doet in plaats daarvan rechtstreeks een betekenisvolle donatie aan een erkend goed doel naar eigen keuze.
De opgave voor ondernemers en leiders
AI-kansen genoeg. Maar wat levert het je organisatie onder de streep op?
AI is geen doel op zich. De opgave voor ondernemers en leiders is kiezen waar het meetbaar bijdraagt aan productiviteit, kwaliteit, marge of groei — en hoe je risico’s en verantwoordelijkheid beheersbaar houdt.
Rendement begint bij het juiste probleem
Herken je dit in je bedrijf?
Voordat je investeert in tools, licenties of automatisering, moet helder zijn welk bedrijfsresultaat je nastreeft, hoe je dat meet en wie verantwoordelijk is voor de uitvoering.
“Wat moet AI ons concreet opleveren?”
Of het nu gaat om meer capaciteit, snellere doorlooptijden, hogere kwaliteit, minder fouten of lagere kosten: zonder nulmeting en concreet doel blijft rendement een aanname.
“Welke AI-tool past zakelijk het beste bij ons?”
ChatGPT, Copilot en andere AI-tools verschillen in kosten, mogelijkheden, integraties en gegevensgebruik. De beste keuze is de oplossing die waarde toevoegt binnen je bestaande processen en systemen.
“Welke werkzaamheden zijn interessant om te automatiseren, kunnen we een AI-assistent bouwen?”
Vooral terugkerend werk met voldoende volume kan een sterke businesscase opleveren, maar bij te veel uitzonderingen, controles of herstelwerk verdwijnt het rendement snel.
“Wanneer voegt een AI-agent werkelijk iets toe?”
Een AI-agent kan zelfstandig stappen uitvoeren en systemen aansturen. Dat vraagt om heldere bevoegdheden, toegangsrechten, controles en een stopmogelijkheid voordat je hem verantwoordelijkheid geeft.
“Hebben we grip op de gegevens die in AI-tools terechtkomen?”
Klantgegevens, offertes en interne documenten worden gemakkelijk ingevoerd; zonder duidelijke afspraken over toegang, opslag en de AVG ontstaat juridisch, bedrijfs- en reputatierisico.
“Wat moeten we nu regelen voor de AI Act?”
Niemand zit te wachten op een papieren tijger. Je wilt weten wat op jouw bedrijf van toepassing is en dat vertalen naar werkbare afspraken, passende training en aantoonbaar verantwoord gebruik — zonder de dagelijkse operatie onnodig te vertragen.
“Hoe zorgen we dat de investering ook door het team wordt benut?”
Licenties leveren weinig op wanneer kennis bij enkele voorlopers blijft of medewerkers de tools niet vertrouwen. Rendement vraagt om rolgerichte training, gedeelde werkafspraken en toepassing in het dagelijkse werk.
Wat groter onderzoek laat zien
Gebruik groeit. Uitvoering blijft achter.
De uitdaging is niet alleen AI inzetten, maar onderbouwd kiezen, meten en leren.
AI is al binnen
van de ondervraagde organisaties gebruikte in 2025 AI in minstens één bedrijfsfunctie.
Ervaring remt invoering
van de Nederlandse microbedrijven die AI overwogen maar niet invoerden, noemt gebrek aan ervaring als reden (2025, voorlopig).
Zonder waarde en beheersing stopt het
van agentic-AI-projecten zal volgens Gartner eind 2027 zijn stopgezet door kosten, onduidelijke waarde of onvoldoende risicobeheersing.
Leiderschap maakt het verschil
De kloof groeit met iedere leercyclus
Organisaties die AI in echte werkprocessen testen, leren wat werkt, waar risico’s ontstaan en welke beslissingen bij mensen moeten blijven. Wie later begint, moet ook die opgebouwde ervaring inhalen.
Leiderschap bepaalt of die cyclus begint
BCG rapporteert dat 72% van de ondervraagde CEO’s inmiddels de belangrijkste beslisser over AI is. De voorlopers in het rapport upskillen zichzelf en hun organisatie, maken AI prioriteit en sturen op meetbaar resultaat.
Maak AI Chefsache. Leer, kies, test en breng je organisatie nu in beweging — voordat de leerkloof structureel wordt.
Van werkvraag naar pilot
Eén werkproces. Zicht op de bedrijfswaarde.
Waar zit de kans op tijdwinst, lagere kosten of betere dienstverlening? Samen onderzoeken we één werkproces, brengen we opbrengsten en kosten in beeld en spreken we af hoe we de waarde toetsen.
Waar zit de waarde?
We kijken waar tijd, geld of kwaliteit verloren gaat en welke verbetering voor je bedrijf en team telt.
Klopt de businesscase?
We wegen verwachte opbrengsten tegen invoering, gebruik en beheer. Scope en meetlat leggen we vooraf vast.
Onderbouwd verder
Een afgesproken pilot toetst de waarde op echt werk, samen met je team. De bevindingen geven richting aan doorgaan, aanpassen of stoppen.
Expertise · aanbod verwacht in 2027
Een brede blik, een gerichte instap
Governance, AI-geletterdheid, innovatie, trainingen en doorlopende samenwerking blijven onderdeel van GVI's expertise. Dit aanbod staat op hold; een startdatum is nog niet vastgesteld.
Governance · Geletterdheid & adoptie · Innovatie · Trainingen · Partnership
Voor wie
Nederlandse MKB-bedrijven met een concrete werkvraag
Er is iemand die het proces kent, een opdrachtgever die keuzes kan maken en ruimte om zorgvuldig te onderzoeken. De vraag past binnen één workflow.
Past dit bij je bedrijf? →
Praktijk
Van abstracte belofte naar echt werk
Agentic AI voor beleid
Vraag
Beleidsmedewerkers wilden agentic AI niet alleen begrijpen, maar er verantwoord mee leren werken.
Aanpak
Een tweedaagse waarin deelnemers zelf een mini-agent bouwden en afspraken en grenzen vastlegden.
Je hebt mensen nieuwsgierig gemaakt en handvatten aangereikt.
Teammanager, gemeente Apeldoorn
Datasoevereiniteit in de praktijk
Fluisterstroom is een Nederlandse spraak-naar-tekstapp die lokaal op je eigen computer draait. Gebouwd om sneller en directer van gesproken woord naar tekst te gaan, zonder audio naar de cloud te sturen. De keuzes, kosten en beperkingen maken tastbaar wat grip op data en leveranciers werkelijk vraagt.
Eigen praktijkproject · beta
Van appbouw naar podium
Op Data Expo 2026 sprak Iris over de bouw van Fluisterstroom en de lessen daaruit: wat digitale soevereiniteit in de praktijk vraagt wanneer je niet alleen adviseert, maar zelf bouwt.
De Neuronauten
Een app voor verantwoord AI-onderwijs in het primair onderwijs, gebaseerd op actuele wetenschappelijke inzichten over AI en het ontwikkelende kind. Kinderen leren spelenderwijs hoe AI werkt, waar het fouten maakt en hoe ze het kritisch kunnen gebruiken.
Een eigen praktijkproject; via GVI wordt hiervoor geen dienstverlening aangeboden.
Eigen praktijkproject
Over GVI
Samenhang zien. Waarde bouwen.
Iris Ficker Younge is strategisch AI-adviseur en Forward-Deployed AI Lead. Ze brengt ervaring met governance, bestuurlijke besluitvorming en financiële afwegingen mee, onder meer als senior strategisch beleidsadviseur bij gemeenten.
Met een MSc in Gezondheidswetenschappen en haar lopende Impact MBA in Sustainability, Entrepreneurship & Technology verbindt ze onderzoek, bedrijfswaarde en mensgerichte innovatie. Ze verdiept zich daarbij in Data Science en toegepaste AI. Haar achtergrond omvat ook ondernemerschap en cultuur.
Over Iris en GVI
Veelgestelde vragen
De praktische vragen voor je begint
Wat is er nu beschikbaar?
GVI verkent uitsluitend deelname via de Founding Instap voor Nederlandse MKB-bedrijven rond één AI Operations-workflow. Scope en planning worden samen vastgelegd. Er loopt maximaal één pilot tegelijk.
Wat vraagt deelname van ons?
Voor deze instap geldt geen GVI-honorarium. Je organisatie doet rechtstreeks een betekenisvolle donatie aan een erkend goed doel naar eigen keuze, maakt tijd en toegang beschikbaar, werkt mee aan praktijkonderzoek en geeft eerlijke, vertrouwelijke feedback. Een testimonial of openbare case blijft vrijwillig.
Kunnen we een training of ander traject aanvragen?
De intake is nu beperkt tot dit praktijkonderzoek. Reguliere opdrachten, trainingen en andere trajecten staan op hold. Dat aanbod wordt verwacht in 2027; er is nog geen vaste startdatum.
Waar kan AI werkelijk waarde leveren?
Verken de businesscase van jouw werkproces.